2026年的春节联欢晚会或许成为了中国科技产业的一个分水岭。
当舞台上的机械舞步与虚拟偶像的互动不再仅仅是视觉奇观，而是现实技术能力的预演时，一场关于“具身智能”（Embodied AI）的军备竞赛已在幕后悄然打响。从阿里巴巴发布超越行业标杆的RynnBrain大模型，到小米通过资本纽带布局人形机器人产业链，再到中国联通等央企成立数智科技公司深耕研发，互联网巨头们正以前所未有的密度和深度押注机器人赛道。
2026年2月，冬末春初的寒意尚未完全褪去，但中国科技圈的机器人赛道却已热浪滚滚。曾几何时，春晚舞台上的机器人表演更多被视为一种娱乐化的技术展示，象征着节日的喜庆与科技的进步。然而，站在2026年的时间节点回望，我们会发现，春晚更像是一个发令枪。节后短短一个月内，阿里巴巴、小米、中国联通等巨头动作频频，其投入力度之大、技术迭代之快，标志着机器人产业已从“概念验证期”正式跨入“规模化落地前夜”。
这不再是简单的硬件堆叠，而是一场由人工智能大模型驱动的深层变革。巨头们敏锐地捕捉到，机器人将是继智能手机、新能源汽车之后的下一个万亿级终端入口。谁掌握了机器人的“大脑”与“小脑”，谁就掌握了未来十年数字经济的物理接口。
展开剩余82%巨头2026年的排兵布阵
进入2026年，互联网巨头对机器人的押注呈现出“全栈自研”与“生态投资”双轮前进的特征。
作为AI技术的先行者，阿里巴巴在2026年初打出了一张王炸。近日，阿里达摩院正式发布了专为驱动机器人设计的人工智能基础大模型——RynnBrain。
RynnBrain的核心突破在于其独特的架构设计。它并非传统的语言模型简单移植，而是深度整合了“时空记忆”与“逻辑推理”能力。在现实世界中，机器人面临的挑战往往是动态且连续的：不仅要识别物体，还要理解物体在时间维度上的变化，并据此规划一系列连续动作。RynnBrain正是为了解决这一痛点而生，它赋予了机器人在复杂非结构化场景中进行自主任务规划的能力。
更令人瞩目的是其性能表现。根据阿里公布的测试数据，RynnBrain在16项具身智能开源评测榜单中刷新纪录，达到了SOTA（State-of-the-Art，当前最优）水平。值得注意的是，该模型在多项关键指标上超越了谷歌的Gemini Robotics-ER 1.5以及英伟达的Cosmos-Reason2。这一成就不仅证明了中国企业在底层算法上的突破，更意味着阿里试图通过开源策略，构建一个围绕RynnBrain的开发者生态，从而确立其在具身智能时代的“安卓”地位。
与阿里侧重底层模型不同，小米的策略更偏向于通过资本运作快速补齐产业链短板，强化其“人车家全生态”的战略闭环。
近日，工商变更信息显示，杭州曦诺未来科技有限公司迎来了重磅股东。小米旗下的瀚星创业投资有限公司联手宁德时代参投的福建时代泽远股权投资基金，共同入股这家专注于前沿机器人技术的初创企业。此次增资不仅将曦诺未来的注册资本提升至约598.8万元，更释放了强烈的信号：小米正在加速布局人形机器人的核心零部件与控制系统。
曦诺未来虽未详细披露其具体技术路线，但结合小米在电机、减速器以及电池管理领域的深厚积累，此次投资极有可能是为了攻克人形机器人关节模组或能源管理系统的关键难题。小米的逻辑很清晰：利用其在消费电子和电动汽车领域积累的供应链优势，通过投资孵化核心技术，最终实现机器人产品的低成本、大规模量产，让机器人像小米手机一样走进千家万户。
除了民营互联网巨头，以中国联通为代表的央企也在2026年加大了筹码。近日，浙江益普数智科技有限公司正式成立，其股东结构中出现了中国联通旗下联通智网科技股份有限公司的身影。
这家新公司的经营范围涵盖了智能机器人研发、新材料技术及人工智能应用软件等。联通的入局具有独特的战略意义。不同于互联网公司侧重于C端消费级机器人或通用大模型，联通依托其强大的5G/6G网络基础设施和工业互联网布局，更倾向于探索B端场景。
在工业制造、智慧物流、远程运维等领域，高带宽、低时延的网络是机器人集群协作的前提。联通成立数智科技公司，意在打通“网 - 云 - 端 - 边”的全链路，将机器人作为5G应用落地的核心载体，推动传统产业的智能化升级。这标志着机器人赛道的竞争已从单一的技术比拼，上升到“连接+算力+算法”的综合生态竞争。
为何巨头集体“ALL IN”机器人？
2026年之所以成为机器人爆发的元年，并非偶然，而是技术、市场与战略三重因素共振的结果。
过去十年，机器人产业受限于“感知弱、决策难、泛化差”三大瓶颈，大多只能在固定程序中重复简单动作。然而，生成式AI与大模型的爆发彻底改变了这一局面。
阿里巴巴RynnBrain的出现就是一个典型例证。大模型让机器人具备了理解自然语言指令、拆解复杂任务以及在未知环境中自我学习的能力。时空记忆模块的引入，使得机器人能够像人类一样“记住”环境的变化，从而进行长程规划。这种从“自动化”到“自主化”的跨越，解决了机器人落地最难的一公里。当机器人能够听懂“把桌子上的苹果拿给老人，如果不在就去厨房找”这样的模糊指令时，其商业应用场景便呈指数级扩张。
对于互联网巨头而言，流量红利的见顶是悬在头顶的达摩克利斯之剑。智能手机市场已趋于饱和，新能源汽车的竞争也进入白热化阶段。巨头们急需找到下一个能够承载海量数据、连接物理世界、并产生高频交互的超级终端。
机器人，尤其是通用人形机器人，被普遍认为是继PC、手机之后的第三代计算平台。它不仅是一个执行工具，更是一个移动的数据采集器和服务中心。谁能率先推出成熟的家庭服务机器人或工业通用机器人，谁就能掌握未来十年的用户入口和数据主权。小米的急切布局，正是源于其对“人车家”生态最后一块拼图的渴望；阿里的发力，则是为了巩固其在云计算和AI时代的领导地位。
从宏观视角看，中国乃至全球的人口老龄化趋势日益严峻，劳动力成本逐年上升。在制造业、物流配送、养老护理等领域，“机器换人”已不再是选择题，而是必答题。
2026年，随着第一批“银发浪潮”高峰的到来，社会对陪护型、服务型机器人的需求呈现爆发式增长。同时，高端制造业对高精度、高强度作业的需求，也推动了工业机器人的迭代。巨头们此时押注机器人，既是顺应国家发展新质生产力的号召，也是提前卡位未来巨大的蓝海市场。中国联通的入局，更是看中了产业数字化转型中，机器人作为核心执行单元的巨大潜力。
狂欢之后的冷思考
尽管巨头们热情高涨，但我们必须清醒地认识到，机器人产业的全面爆发仍面临诸多挑战。
不容忽视的是成本问题。虽然大模型降低了软件开发门槛，但高性能的传感器、执行器和电池成本依然高企，距离“白菜价”普及尚有距离。
此外还有安全与伦理问题。当机器人具备自主决策能力后，如何确保其行为符合人类价值观，如何防止数据泄露和恶意操控，是亟待解决的法律法规问题。最后是场景落地的碎片化。不同行业、不同家庭的环境千差万别，如何让机器人具备真正的通用适应能力，仍需海量的数据训练和长期的场景打磨。
然而趋势一旦形成，便不可逆转。2026年的春晚之后，我们看到的不仅仅是几家巨头的动作，而是一个新时代的序幕。阿里巴巴的RynnBrain证明了国产大模型在具身智能领域的领先潜力，小米的资本运作展示了产业链整合的速度，中国联通的入局则描绘了万物互联的智能图景。
未来几年，我们将见证机器人从实验室走向工厂，从展厅走进家庭。这场由互联网巨头领衔的“机器人革命”，终将重塑我们的生产方式与生活方式。对于中国科技产业而言，这不仅是一次技术的突围，更是一次在全球新一轮科技竞争中抢占制高点的关键战役。春晚的灯光已经熄灭，但属于机器人的舞台，才刚刚亮起。
作 者 | 元方
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